Norges Bank publie le premier appel d'offres IA d'entreprise d'Europe. Nous n'avons jamais rien vu de tel.

Par Even, CTO et cofondateur de Cobrief

Quand on travaille chaque jour au plus près des achats publics, on acquiert une vision assez unique de la façon dont le secteur public travaille réellement, et des outils qu'il achète. En tant qu'entreprise qui utilise elle-même intensivement l'IA, en interne, dans le développement produit et dans le produit lui-même, je suis depuis longtemps de très près la manière dont le secteur public adopte l'intelligence artificielle.

Franchement : je n'ai pas vu grand-chose. Ce qui existe se résume pour l'essentiel à des contrats Microsoft où Copilot est livré dans le lot, presque comme une solution par défaut dans les grandes organisations.

C'est pourquoi une publication récente de Norges Bank a particulièrement retenu mon attention : Enterprise AI Platform.

Ce que Norges Bank demande réellement

Dans son avis, Norges Bank écrit que l'objectif est d'étendre son portefeuille d'IA au-delà de ce qu'offre l'écosystème Microsoft 365, afin de réduire la dépendance envers un fournisseur unique et de garantir l'accès aux meilleures capacités d'IA agentique, bâties sur des standards ouverts.

C'est une commande remarquablement ambitieuse de la part d'un organisme public. Ils ne demandent pas « un chatbot » ni des licences Copilot supplémentaires. Ils demandent explicitement des capacités agentiques, des standards ouverts et une dépendance réduite aux fournisseurs. Le cahier des charges montre qu'ils ont mené un travail d'analyse approfondi, et il peut très bien servir de modèle à d'autres organisations, publiques comme privées, qui envisagent un achat similaire.

Puis j'ai vérifié : quelqu'un l'a-t-il déjà fait ?

J'ai chargé l'agent IA de Cobrief de rechercher s'il existe des mises en concurrence similaires, pas seulement en Norvège, mais dans toute l'Europe. L'agent a passé en revue le TED européen, le finlandais Hilma, le danois udbud.dk et le norvégien Doffin.

La réponse : nous n'avons trouvé aucune procédure comparable dans TED, Doffin, Hilma ou Udbud.

Ce qui s'en rapproche le plus est Sykehusinnkjøp HF, qui a lancé en janvier 2024 une procédure de qualification avec dialogue compétitif pour un accord-cadre portant sur des plateformes d'intelligence artificielle. Mais celle-ci visait l'usage d'applications d'IA en routine clinique, un profil d'utilisation tout autre que l'environnement de travail agentique et généraliste que demande Norges Bank. Et une réserve importante : l'absence de résultats dans nos recherches n'équivaut pas à une absence prouvée.

Ce qui existe en revanche, c'est un schéma très net. Tous les achats publics d'outils d'IA agentique dont nous trouvons trace ont été conclus en dehors d'une mise en concurrence ordinaire, via des avis d'attribution volontaires et des marchés de gré à gré :

• Norsk Helsenett a récemment acheté Claude Enterprise de gré à gré, après avoir documenté que le produit n'était disponible ni via les accords-cadres existants ni auprès d'autres fournisseurs du marché.
• Sikt a publié deux avis d'attribution volontaires : un pour l'outil d'IA Claude et un pour l'outil de développement Claude Code.
• On retrouve le même schéma pour l'achat d'autres outils d'IA dans plusieurs organismes publics.

Le dénominateur commun : les acheteurs ont conclu que les outils en tête du peloton ne sont tout simplement pas disponibles par les canaux habituels, et s'en sont servis comme motif légitime pour acheter en direct.

Pourquoi c'est un choix de cap important

Norges Bank a choisi une autre voie : une procédure de mise en concurrence complète, publiée sur Doffin et TED. C'est exigeant : il est notamment obligatoire de documenter l'expérience d'au moins deux livraisons d'une plateforme d'IA d'entreprise d'une complexité équivalente, ce que peu de fournisseurs en Europe peuvent démontrer aujourd'hui.

Mais c'est justement pour cela que cette publication est importante. Elle fait deux choses :

1. Elle établit un cahier des charges public et réutilisable de ce qu'une organisation aux exigences élevées en matière de sécurité et de complexité attend d'une plateforme d'IA d'entreprise. Les autres acheteurs n'ont pas besoin de repartir de zéro.
2. Elle envoie un signal au marché : il existe une demande réelle et solvable pour des plateformes agentiques en dehors des contrats de licence établis, et les fournisseurs doivent bâtir une organisation commerciale et de réponse aux appels d'offres capable d'affronter les procédures d'achat public en Europe.

C'est le secteur public qui a le plus à y gagner

Nous constatons déjà que plusieurs des fournisseurs qui participent aux appels d'offres sont parmi les premiers à adopter les dernières avancées de l'IA. Mon impression est que le secteur public, lui, reste à la traîne, et c'est dommage, car c'est précisément là que le gain de productivité des outils agentiques peut être le plus important.

Si davantage d'organismes publics suivent l'exemple de Norges Bank, avec des cahiers des charges rigoureux et ouverts plutôt que d'attendre que les outils apparaissent dans les contrats existants, je crois que nous pouvons obtenir un vrai bond d'efficacité dans le secteur public. L'équipe achats de Norges Bank mérite ici un coup de chapeau. D'autres devraient s'en inspirer.

Lisez la publication complète ici : Enterprise AI Platform - Norges Bank

Cette analyse a été réalisée avec l'agent IA de Cobrief, qui effectue des recherches croisées dans Doffin, TED et les bases d'appels d'offres nordiques. Essayez-le vous-même.