Norges Bank publiceert de eerste Enterprise AI-aanbesteding van Europa. Zoiets hebben we nog niet gezien.

Door Even, CTO en medeoprichter van Cobrief

Als je elke dag dicht op overheidsopdrachten zit, krijg je een vrij uniek inzicht in hoe de overheid daadwerkelijk werkt, en welke tools ze inkoopt. Als bedrijf dat zelf intensief AI gebruikt, zowel intern als in de productontwikkeling en in het product zelf, volg ik al langer extra scherp hoe de overheid kunstmatige intelligentie in gebruik neemt.

Eerlijk gezegd: ik heb weinig gezien. Wat er is, gaat vrijwel uitsluitend over Microsoft-contracten waar Copilot in het pakket meekomt, bijna als standaardoplossing bij grotere organisaties.

Daarom viel mijn oog extra op een aankondiging die onlangs verscheen van Norges Bank: Enterprise AI Platform.

Wat Norges Bank daadwerkelijk vraagt

In de aankondiging schrijft Norges Bank dat het doel is om de AI-portefeuille uit te bouwen voorbij wat er in het Microsoft 365-ecosysteem beschikbaar is, om de afhankelijkheid van één leverancier te verminderen en toegang te borgen tot toonaangevende agentische AI-capaciteiten gebouwd op open standaarden.

Het is een opvallend vooruitstrevende uitvraag van een overheidsinstelling. Ze vragen niet om "een chatbot" of extra Copilot-licenties. Ze vragen expliciet om agentische capaciteiten, open standaarden en minder leveranciersafhankelijkheid. Het programma van eisen laat zien dat ze grondig vooronderzoek hebben gedaan, en het kan prima dienen als sjabloon voor andere organisaties, publiek of privaat, die een vergelijkbare aankoop overwegen.

Dus ik zocht het uit: heeft iemand dit eerder gedaan?

Ik zette de AI-agent van Cobrief aan het werk om te onderzoeken of er vergelijkbare aanbestedingen bestaan, niet alleen in Noorwegen, maar in heel Europa. De agent doorzocht het Europese TED, het Finse Hilma, het Deense udbud.dk en het Noorse Doffin.

Het antwoord: we hebben geen vergelijkbare procedure gevonden in TED, Doffin, Hilma of Udbud.

Het dichtstbij komt Sykehusinnkjøp HF, dat in januari 2024 een kwalificatieprocedure aankondigde met concurrentiegerichte dialoog voor een raamovereenkomst rond platforms voor kunstmatige intelligentie. Die ging echter over het inzetten van AI-applicaties in de klinische routine, een heel ander gebruiksprofiel dan de generieke, agentische werkomgeving waar Norges Bank om vraagt. En een belangrijk voorbehoud: geen treffers in onze zoekopdrachten is niet hetzelfde als een bewezen afwezigheid.

Wat er wél is, is een duidelijk patroon. Alle publieke aankopen van agentische AI-tools waar we sporen van vinden, zijn buiten de reguliere mededinging om gegaan, via aankondigingen van gegunde opdrachten en enkelvoudige onderhandse aanbestedingen:

• Norsk Helsenett kocht onlangs Claude Enterprise via een enkelvoudige onderhandse aanbesteding, na te hebben gedocumenteerd dat het product niet beschikbaar was via bestaande raamovereenkomsten of andere leveranciers in de markt.
• Sikt heeft twee aankondigingen van gegunde opdrachten gepubliceerd, één voor het AI-tool Claude en één voor het codeertool Claude Code.
• Een vergelijkbaar patroon zien we bij de aankoop van andere AI-tools door meerdere overheidsorganisaties.

De gemene deler is dat de inkopers hebben geconcludeerd dat de tools die vooroplopen simpelweg niet beschikbaar zijn via de gebruikelijke kanalen, en dat als zakelijke grond hebben gebruikt om rechtstreeks in te kopen.

Waarom dit een belangrijke koerskeuze is

Norges Bank heeft een andere weg gekozen: een volwaardige, openbare aanbestedingsprocedure, aangekondigd op Doffin en TED. Dat is veeleisend; zo geldt onder meer een verplichte eis van aantoonbare ervaring met minstens twee leveringen van een Enterprise AI-platform van vergelijkbare complexiteit, iets wat vandaag maar weinig leveranciers in Europa kunnen laten zien.

Maar juist daarom is de aankondiging belangrijk. Ze doet twee dingen:

1. Ze legt een openbaar, herbruikbaar programma van eisen vast voor wat een organisatie met hoge eisen aan veiligheid en complexiteit verwacht van een Enterprise AI-platform. Andere inkopers hoeven niet bij nul te beginnen.
2. Ze geeft de markt het signaal dat er reële, betalende vraag bestaat naar agentische platforms buiten de gevestigde licentiecontracten, en dat leveranciers een sales- en tenderorganisatie moeten opbouwen die publieke inkoopprocedures in Europa aankan.

De publieke sector heeft het meest te winnen

We zien nu al dat meerdere leveranciers die meedoen aan aanbestedingsprocedures er vroeg bij zijn om het nieuwste op AI-gebied in gebruik te nemen. Mijn indruk is dat de overheid zelf nog achterloopt, en dat is jammer, want juist daar kan de productiviteitswinst van agentische tools het grootst worden.

Als meer overheidsorganisaties het voorbeeld van Norges Bank volgen, met grondige, openbare programma's van eisen in plaats van te wachten tot de tools opduiken in bestaande contracten, denk ik dat we een echte efficiëntiesprong in de publieke sector kunnen krijgen. Het inkoopteam van Norges Bank verdient hier een compliment. Laat meer organisaties zich erdoor inspireren.

Lees de volledige aankondiging hier: Enterprise AI Platform – Norges Bank

Deze analyse is gemaakt met de AI-agent van Cobrief, die zoekt in Doffin, TED en Noordse aanbestedingsdatabases. Probeer hem zelf.