Une IA plus rapide et plus précise dans Cobrief

Ces dernières semaines, nous avons beaucoup travaillé sur l'IA de Cobrief. Nous avons examiné quel modèle fait quel travail, ce que les modèles lisent et comment nous leur demandons des réponses. Résultat : un agent plus rapide qui en fait plus, et des réponses et des extractions plus justes.

En bref

L'agent répond plus de trois fois plus vite et en fait presque deux fois plus avec la même capacité d'IA.
Les critères d'évaluation personnalisés donnent plus de réponses correctes, en deux fois moins de temps.
La sélection de produits choisit plus souvent le bon produit et renseigne le bon prix.
Les critères de sélection et les délais sont extraits de façon encore plus précise et détaillée.
Le résumé est plus court et ne répète pas ce que vous voyez déjà ailleurs sur la page.

L'agent : plus rapide, et plus pour votre argent

L'agent utilise un nouveau modèle de langage. Avant de changer, nous l'avons comparé au modèle précédent sur de vraies conversations. L'agent met désormais en moyenne une trentaine de secondes pour une tâche, contre près de deux minutes auparavant.

Il consomme aussi beaucoup moins de puissance de calcul par tâche. Pour vous, cela signifie que l'agent en fait presque deux fois plus avant que la capacité d'IA de votre abonnement soit épuisée. Vous pouvez donc rédiger plus de réponses d'offre, parcourir plus de documents et poser plus de questions pour le même prix.

Critères d'évaluation personnalisés : plus de réponses correctes en deux fois moins de temps

Avec les critères d'évaluation personnalisés, vous posez les mêmes questions à chaque appel d'offres, par exemple si vous disposez des certifications exigées ou quelle est la durée du marché. Cobrief lit les documents de la consultation et répond.

Davantage de réponses sont entièrement correctes et complètes. Nous avons mesuré les réponses par rapport à des réponses de référence sur 18 appels d'offres complets.
Les grands appels d'offres fonctionnent bien mieux. Quand l'appel d'offres tient dans le contexte, l'IA lit désormais l'ensemble du dossier, pas seulement des extraits. Sur les grands appels d'offres comptant jusqu'à 190 documents, cela donne 50 % de réponses entièrement correctes en plus.
Les réponses arrivent en deux fois moins de temps.

Sélection de produits : le bon produit et le bon prix

La sélection de produits remplit le bordereau de prix de l'appel d'offres avec des produits de votre catalogue. Nous l'avons reconstruite de zéro, et elle cherche désormais aussi des produits moins chers tout aussi bons.

Le bon produit plus souvent. L'IA choisit le bon produit dans 84 % des lignes de nos tests.
Le bon prix. Le prix est correct dans 98 % des lignes de nos tests.
Ligne vide quand rien ne convient. Si aucun produit ne répond aux exigences, la ligne reste vide au lieu de recevoir un produit qui ne convient pas.

Critères de sélection : une exigence par ligne, avec encore plus de précision

Cobrief extrait les critères de sélection de l'avis de marché et des documents, pour que vous voyiez rapidement si vous pouvez répondre. L'extraction est désormais encore plus précise et détaillée.

Une exigence par ligne. Les justificatifs figurent avec l'exigence à laquelle ils se rattachent, et chaque exigence n'apparaît qu'une fois.
Une distinction plus nette avec les conditions d'exécution. Les conditions d'exécution du marché, comme les clauses sur les apprentis ou les salaires, sont tenues à part des critères de sélection.
Les chiffres sont repris mot pour mot. Seuils, quantités et certificats apparaissent tels que l'acheteur les a rédigés, par exemple « datant de moins de 6 mois ».
Davantage d'exigences sont repérées, y compris celles qui figurent dans des documents d'exigences séparés.
Le lien est encore plus précis. En cliquant sur une exigence, vous arrivez encore plus souvent directement à l'endroit du document où elle figure.

Délais : des dates précises, y compris dans le texte libre

De nombreux délais n'apparaissent que dans le texte de l'avis, pas dans les champs de date. C'est particulièrement fréquent dans les avis publiés sur TED. Cobrief lit désormais l'intégralité du texte. Dans nos tests, nous obtenons toutes les dates limites de remise et les autres délais pour le soumissionnaire correctement dans 97 % des appels d'offres. Si l'acheteur décale un délai par un nouvel avis ou un avis rectificatif, vous obtenez la nouvelle date.

Un résumé plus court

Le résumé compte désormais moins de 100 mots. Il ne répète pas le délai, la valeur ni la durée, que vous voyez ailleurs sur la page. L'espace est consacré à ce qui distingue l'appel d'offres des autres. L'ampleur est exprimée dans les unités propres au secteur, par exemple le nombre de consultants ou les kilomètres de route.

Notre méthode

Pour chaque fonctionnalité, nous avons construit nos propres tests avec de vrais appels d'offres et des réponses de référence rédigées à partir de l'ensemble du dossier. Chaque modification est mesurée par rapport à ces tests avant sa mise en ligne. Nous gardons une partie des appels d'offres de côté pendant les ajustements, pour vérifier que les améliorations tiennent aussi sur des appels d'offres auxquels nous ne nous sommes pas adaptés.

Nous choisissons ensuite, pour chaque tâche, le modèle qui donne le meilleur résultat, plutôt qu'un seul modèle pour tout. Quand de nouveaux modèles sortent, nous pouvons les tester immédiatement.

Les changements sont déjà disponibles dans Cobrief. Pour toute question ou remarque, n'hésitez pas à nous contacter.