Norges Bank utlyser Europas första Enterprise AI-upphandling. Vi har inte sett något liknande.

Av Even, CTO och medgrundare av Cobrief

När du jobbar nära offentliga upphandlingar varje dag får du en ganska unik inblick i hur offentlig sektor faktiskt arbetar, och vilka verktyg de köper. Som ett företag som själva använder AI flitigt, både internt, i produktutvecklingen och i själva produkten, har jag länge följt extra noga med i hur det offentliga tar artificiell intelligens i bruk.

Ärligt talat: Jag har inte sett mycket. Det som finns handlar i allt väsentligt om Microsoft-avtal där Copilot följer med på köpet, närmast som en standardlösning i större organisationer.

Därför fastnade jag extra för en upphandling som nyligen dök upp från Norges Bank: Enterprise AI Platform.

Vad Norges Bank faktiskt efterfrågar

I upphandlingen skriver Norges Bank att syftet är att bygga ut AI-portföljen bortom det som finns i Microsoft 365-ekosystemet, för att minska beroendet av en enda leverantör och säkra tillgång till ledande agentiska AI-förmågor byggda på öppna standarder.

Det är en påfallande framåtlutad beställning från en statlig verksamhet. De ber inte om ”en chatbot” eller fler Copilot-licenser. De efterfrågar uttryckligen agentiska förmågor, öppna standarder och minskat leverantörsberoende. Kravspecifikationen visar att de har gjort ett grundligt kartläggningsarbete, och den kan mycket väl fungera som mall för andra organisationer, offentliga som privata, som överväger liknande inköp.

Sedan kollade jag: Har någon gjort det här förut?

Jag satte Cobriefs AI-agent på att undersöka om det finns liknande anbud, inte bara i Norge utan i hela Europa. Agenten gick igenom europeiska TED, finska Hilma, danska udbud.dk och norska Doffin.

Svaret: Vi har inte hittat någon motsvarande upphandling i TED, Doffin, Hilma eller Udbud.

Det närmaste vi kommer är Sykehusinnkjøp HF, som i januari 2024 annonserade en upphandling med kvalificering och konkurrenspräglad dialog för ett ramavtal om plattformar för artificiell intelligens. Den handlade dock om att ta AI-applikationer i bruk i klinisk rutin, en helt annan användningsprofil än den generella, agentiska arbetsyta som Norges Bank efterfrågar. Och ett viktigt förbehåll: att våra sökningar inte gav några träffar är inte detsamma som en bevisad frånvaro.

Det som däremot finns är ett tydligt mönster. Alla offentliga inköp av agentiska AI-verktyg som vi hittar spår av har skett utanför ordinarie konkurrensutsättning, via förhandsinsyn och direktupphandlingar:

• Norsk Helsenett köpte nyligen Claude Enterprise genom direktupphandling, efter att ha dokumenterat att produkten inte fanns tillgänglig via befintliga ramavtal eller andra leverantörer på marknaden.
• Sikt har publicerat två annonser om förhandsinsyn: en för AI-verktyget Claude och en för kodverktyget Claude Code.
• Motsvarande mönster finns för inköp av andra AI-verktyg hos flera offentliga verksamheter.

Den gemensamma nämnaren är att inköparna har konstaterat att verktygen i utvecklingens framkant helt enkelt inte finns tillgängliga via de vanliga kanalerna, och använt det som sakligt skäl för att köpa direkt.

Därför är det här ett viktigt vägval

Norges Bank har valt en annan väg: en fullvärdig, konkurrensutsatt process annonserad på Doffin och TED. Det är krävande, bland annat ställs det obligatoriska krav på dokumenterad erfarenhet från minst två leveranser av en Enterprise AI-plattform med motsvarande komplexitet, något få leverantörer i Europa kan visa upp i dag.

Men det är just därför upphandlingen är viktig. Den gör två saker:

1. Den etablerar en offentlig, återanvändbar kravspecifikation för vad en verksamhet med höga krav på säkerhet och komplexitet förväntar sig av en Enterprise AI-plattform. Andra upphandlande myndigheter behöver inte börja från noll.
2. Den skickar en signal till marknaden om att det finns en reell, betalningsvillig efterfrågan på agentiska plattformar utanför de etablerade licensavtalen, och att leverantörerna måste bygga en sälj- och anbudsorganisation som kan möta offentliga upphandlingsprocesser i Europa.

Offentlig sektor har mest att vinna

Vi ser redan att flera av de leverantörer som deltar i upphandlingsförfaranden är tidigt ute med att ta till sig det senaste inom AI. Mitt intryck är att offentlig sektor själv fortfarande ligger efter, och det är synd, för det är just där produktivitetsvinsten av agentiska verktyg kan bli störst.

Om fler offentliga verksamheter följer Norges Banks exempel, med grundliga, öppna kravspecifikationer i stället för att vänta på att verktygen dyker upp i befintliga avtal, tror jag att vi kan få ett rejält lyft i effektiviteten i offentlig sektor. Här förtjänar inköpsteamet i Norges Bank en eloge. Fler borde låta sig inspireras.

Läs hela upphandlingen här: Enterprise AI Platform – Norges Bank

Den här analysen gjordes med Cobriefs AI-agent, som söker i Doffin, TED och nordiska upphandlingsdatabaser. Prova den själv.