Blog/Hoe AI aanbestedingsdata kan omzetten in marktinzicht

Artikel

Hoe AI aanbestedingsdata kan omzetten in marktinzicht

Hoe AI aanbestedingsdata kan omzetten in marktinzicht

Hoe kan AI openbare aanbestedingsdata omzetten in strategisch marktinzicht? We kijken naar wat de data uit TenderNed en TED kunnen vertellen over kansen en trends.

Overheidsopdrachten zijn niet alleen een stroom losse procedures. Het is een markt, met aanbestedende diensten die in de tijd inkooppatronen hebben, leveranciers die winnen en verliezen, en categorieën die groeien of krimpen. Toch zien we dat veel leveranciers vooral focussen op de meest recente aankondigingen die opduiken. AI maakt het makkelijker om de blik op te tillen en het hele plaatje te zien.

Marktinzicht uit aanbestedingsgegevens gaat niet om het vinden van één contract om op in te schrijven. Het gaat erom te begrijpen welke contracten er zijn, wie ze wint, en waar ruimte ligt om er meer te winnen. We doorlopen wat dat in de praktijk betekent.

Wat marktinzicht uit aanbestedingen eigenlijk betekent

Het is goed om twee soorten inzicht in de aanbestedingswereld van elkaar te scheiden. De ene is operationeel: welke procedure moet je nu bekijken, wanneer is de termijn, welke eisen gelden. Dat is elke dag nuttig, en daar komen meldingen en zoekopdrachten van pas.

Marktinzicht is iets anders. Het gaat erom de markt over de tijd heen te zien. Welke aanbestedende diensten wat kopen. Welke leveranciers welke contracten winnen. Hoeveel geld er werkelijk van eigenaar wisselt binnen een categorie. Welke trends zich over maanden en jaren bewegen.

Wat we bij onze klanten zien, is dat hoe groter de leverancier wordt, hoe belangrijker dit type marktinzicht wordt. Het stuurt waar het bedrijf in expertise investeert, op welke segmenten het inzet, en waar het ervoor kiest niet mee te doen.

Wat de data je daadwerkelijk kunnen tonen

Aanbestedingsgegevens bestaan uit drie hoofdsoorten informatie: planning, procedures en resultaten. Alles ligt open beschikbaar op TenderNed voor Nederlandse contracten en Tenders Electronic Daily (TED) voor contracten boven de EU-drempelwaarde. In Noorwegen specifiek vervult Doffin diezelfde rol.

Vooraankondigingen en indicatieve aankondigingen geven een vroeg signaal van wat eraan komt. Strikt genomen zijn ze niet verplicht, maar de meeste aanbestedende diensten doen het toch. De aanbestedingsaankondigingen tonen wat er nu wordt gevraagd. De resultaten, of de gunningen, tonen wat er daadwerkelijk is gekocht, door wie, en over welke periode.

De prijs staat meestal vermeld in de gunning, maar niet altijd. Niet alle aanbestedende diensten publiceren gunningsdata, dus het beeld dat je krijgt is vaak onvolledig. Samen genomen over tijd geeft het toch een beeld van de markt: hoe groot die is, waar die groeit, waar die geconcentreerd is bij een paar leveranciers, en waar die gefragmenteerd is.

Het is dit type totaalbeeld dat je zelden krijgt door één aankondiging tegelijk te lezen.

Wat voor inzicht AI je helpt eruit te halen

Er is veel nuttig inzicht dat de aanbestedingsdata je kunnen geven. Enkele van de meest gestelde vragen van de leveranciers waarmee we praten zijn:

  • Welke aanbestedende diensten kopen wat wij leveren, en hoe vaak?
  • Welke segmenten groeien, en welke zijn stabiel of dalend?
  • Welke contracten lopen af en moeten opnieuw worden aangekondigd?
  • Wat voor wegingen en beoordelingsmodellen hanteren aanbestedende diensten in onze categorie?

De vragen hierboven verschillen in hoeveel data ze vereisen. Marktsegment-groei en aankomende heraanbestedingen kunnen vaak alleen al uit de aankondigingen worden gelezen, terwijl vragen over wie er daadwerkelijk wint, afhangen van hoe compleet de gunningsdata zijn.

AI helpt niet door op magische wijze de antwoorden te vinden. Hij helpt door het veel sneller te maken om structuur uit rommelige data te trekken, zodat je vragen kunt stellen zonder te hoeven wachten op een analist die volgende week tijd heeft.

Concrete voorbeelden van marktinzicht in de praktijk

Het is makkelijker om te begrijpen wat marktinzicht betekent wanneer het concreet wordt. Laten we een paar hypothetische voorbeelden bekijken die laten zien hoe zulk inzicht kan worden ingezet.

Stel je een IT-adviesbedrijf voor dat ontdekt dat één bepaalde provincie systematisch lokale leveranciers kiest boven de goedkoopste alternatieven. Dat kan de strategie veranderen: in plaats van te concurreren op prijs, kan het bedrijf tijd besteden aan het opbouwen van lokale aanwezigheid in de regio.

Of stel je een leverancier van kantoordiensten voor die ziet dat een raamovereenkomst waar ze nooit in zijn binnengekomen, keer op keer door dezelfde drie bedrijven wordt gewonnen. Misschien is dat geen procedure waar ze een reële kans hebben. Of misschien kunnen ze een samenwerking aangaan met iemand om hun kansen te vergroten. Dat inzicht kan de Go/No-go-afweging voor toekomstige raamovereenkomsten in hetzelfde segment veranderen.

Een derde voorbeeld: een leverancier van milieudiensten ontdekt dat een nieuw segment binnen klimaat- en milieusanering snel groeit bij gemeentelijke aanbestedende diensten. Dan kunnen ze ruim op tijd expertise opbouwen voordat de concurrentie op gang komt.

Wat AI aan de marktkant niet kan

Zoals we eerder hebben aangestipt, is er nog veel wat AI niet doet. Aan de marktkant is het belangrijkste om te onthouden dat AI de toekomst niet kan voorspellen. Hij kan tonen wat er is gebeurd, en wat ogenschijnlijk eraan komt, maar de beslissing om in te zetten of niet ligt nog steeds bij mensen.

AI kan ook geen vervanging zijn voor directe dialoog over wat de aanbestedende dienst van plan is, of opvangen wat besproken wordt in marktconsultaties, leveranciersgesprekken en informele uitwisselingen. Onze AI-bid manager kan daarentegen prima het perspectief van de aanbestedende dienst simuleren op een inschrijving als onderdeel van de kwaliteitsborging, iets waar we meer over hebben geschreven in ons artikel over de AI-bid manager.

Wat we bij onze klanten zien, is dat AI het feitelijke fundament levert. De menselijke laag erbovenop is wat het inzicht bruikbaar maakt.

Wat voor workflow het opent

Marktinzicht werkt het best wanneer het deel uitmaakt van een ritme, niet van een eenmalige rapportage. We zien dat de leveranciers die er de meeste waarde uit halen, een aantal vaste check-momenten hebben ingebouwd:

  • Grondige en regelmatige marktdoorkijk voor het management, met data over contracten, winnaars en trends
  • Vooronderzoek voordat het bedrijf besluit in te zetten op een nieuwe sector of geografie
  • Lopende concurrentiebewaking, zodat het geen verrassing is als een speler zich op hetzelfde veld begeeft

Het is dit type doorlopende workflow waarvoor onze functie voor marktinzicht is gebouwd. Je krijgt gebundelde data, doorzoekbare weergaven en automatische samenvattingen waarmee je het marktoverzicht overeind kunt houden zonder een fulltime analist.

De AI-agent van Cobrief kan ook direct met marktanalyse voor je werken in gespreksvorm. Je kunt hem vragen wie contracten wint in een categorie, welke concurrenten een specifieke aanbestedende dienst gewoonlijk kiest, of wat voor contractwaarden typerend zijn in een segment, en antwoorden krijgen met verwijzingen naar de bronnen.

Tot slot

Marktinzicht is niet zomaar een rapport dat in de la verdwijnt. Het is onderdeel van de strategie voor hoe het bedrijf met overheidsopdrachten omgaat. Wanneer de data op orde zijn, worden de vragen scherper, en de beslissingen meer op feiten gebaseerd.

Het mooie aan marktinzicht en het dagelijkse inschrijfwerk in dezelfde tool hebben, is dat zodra je een kans hebt geïdentificeerd, je meteen verder kunt gaan met ermee te werken in dezelfde agent. Meer over hoe de agent het inschrijfwerk zelf ondersteunt, lees je in ons artikel over de AI-bid manager.

Wij bij Cobrief gaan graag in gesprek over hoe marktinzicht kan passen in hoe je vandaag met overheidsopdrachten omgaat.

Gerelateerde artikelen

Klaar om meer aanbestedingen te winnen?

Meer dan 2.500 bedrijven gebruiken Cobrief om meer aanbestedingen te winnen.