Norges Bank veröffentlicht Europas erste Enterprise-KI-Ausschreibung. So etwas haben wir noch nicht gesehen.

Von Even, CTO und Mitgründer von Cobrief

Wer jeden Tag eng an der öffentlichen Beschaffung arbeitet, bekommt einen ziemlich einzigartigen Einblick, wie die öffentliche Hand tatsächlich arbeitet und welche Werkzeuge sie einkauft. Als Unternehmen, das selbst intensiv KI nutzt, intern, in der Produktentwicklung und im Produkt selbst, verfolge ich schon lange besonders genau, wie der öffentliche Sektor künstliche Intelligenz einsetzt.

Ehrlich gesagt: Ich habe wenig gesehen. Was es gibt, sind im Wesentlichen Microsoft-Verträge, bei denen Copilot einfach mitgeliefert wird, fast wie eine Standardlösung in größeren Organisationen.

Deshalb hat mich eine Bekanntmachung besonders aufhorchen lassen, die kürzlich von Norges Bank veröffentlicht wurde: Enterprise AI Platform.

Was Norges Bank tatsächlich verlangt

In der Ausschreibung schreibt Norges Bank, dass das Ziel darin besteht, das KI-Portfolio über das Microsoft-365-Ökosystem hinaus auszubauen: um die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter zu verringern und den Zugang zu führenden agentischen KI-Fähigkeiten auf Basis offener Standards zu sichern.

Das ist eine auffallend zukunftsgewandte Bestellung eines öffentlichen Auftraggebers. Sie verlangt nicht „einen Chatbot“ oder weitere Copilot-Lizenzen. Sie fordert explizit agentische Fähigkeiten, offene Standards und eine geringere Anbieterabhängigkeit. Die Leistungsbeschreibung zeigt, dass hier gründliche Vorarbeit geleistet wurde, und sie kann anderen Organisationen, öffentlichen wie privaten, die eine ähnliche Beschaffung erwägen, gut als Vorlage dienen.

Dann habe ich geprüft: Hat das schon jemand gemacht?

Ich habe Cobriefs KI-Agent untersuchen lassen, ob andere Auftraggeber schon einmal vergleichbare Angebote eingeholt haben, nicht nur in Norwegen, sondern in ganz Europa. Der Agent durchsuchte das europäische TED, das finnische Hilma, das dänische udbud.dk und das norwegische Doffin.

Das Ergebnis: Wir haben in TED, Doffin, Hilma oder udbud.dk keine vergleichbare Ausschreibung gefunden.

Am nächsten kommt Sykehusinnkjøp HF, das im Januar 2024 einen Teilnahmewettbewerb mit wettbewerblichem Dialog für eine Rahmenvereinbarung über Plattformen für künstliche Intelligenz veröffentlichte. Dabei ging es allerdings um den Einsatz von KI-Anwendungen in der klinischen Routine, ein völlig anderes Nutzungsprofil als die generelle, agentische Arbeitsumgebung, die Norges Bank nachfragt. Und ein wichtiger Vorbehalt: Dass unsere Suchen keine Treffer ergeben haben, ist nicht dasselbe wie ein bewiesenes Nichtvorhandensein.

Was es dagegen gibt, ist ein deutliches Muster. Alle öffentlichen Käufe agentischer KI-Werkzeuge, von denen wir Spuren finden, liefen am regulären Wettbewerb vorbei: über freiwillige Ex-ante-Transparenzbekanntmachungen und Direktvergaben:

• Norsk Helsenett kaufte kürzlich Claude Enterprise per Direktvergabe, nachdem dokumentiert worden war, dass das Produkt weder über bestehende Rahmenvereinbarungen noch über andere Anbieter im Markt verfügbar war.
• Sikt hat zwei freiwillige Ex-ante-Transparenzbekanntmachungen veröffentlicht: eine für das KI-Werkzeug Claude und eine für das Programmierwerkzeug Claude Code.
• Ein entsprechendes Muster zeigt sich beim Kauf anderer KI-Werkzeuge bei mehreren öffentlichen Einrichtungen.

Der gemeinsame Nenner: Die Einkäufer sind zu dem Schluss gekommen, dass die Werkzeuge an der Spitze der Entwicklung über die üblichen Kanäle schlicht nicht verfügbar sind, und haben genau das als sachliche Grundlage für die Direktvergabe genutzt.

Warum das eine wichtige Weichenstellung ist

Norges Bank hat einen anderen Weg gewählt: ein vollwertiges, wettbewerbliches Verfahren, bekannt gemacht auf Doffin und TED. Das ist anspruchsvoll; unter anderem wird zwingend dokumentierte Erfahrung aus mindestens zwei Lieferungen einer Enterprise-KI-Plattform mit vergleichbarer Komplexität verlangt, was heute nur wenige Anbieter in Europa vorweisen können.

Aber genau deshalb ist die Ausschreibung wichtig. Sie leistet zwei Dinge:

1. Sie etabliert eine öffentliche, wiederverwendbare Leistungsbeschreibung dafür, was eine Organisation mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Komplexität von einer Enterprise-KI-Plattform erwartet. Andere Beschaffer müssen nicht bei null anfangen.
2. Sie sendet ein Signal an den Markt, dass es eine reale, zahlungsbereite Nachfrage nach agentischen Plattformen außerhalb der etablierten Lizenzverträge gibt, und dass die Anbieter eine Vertriebs- und Angebotsorganisation aufbauen müssen, die öffentliche Vergabeverfahren in Europa bedienen kann.

Der öffentliche Sektor hat am meisten zu gewinnen

Wir sehen bereits, dass mehrere der Anbieter, die an Ausschreibungen teilnehmen, früh dabei sind, das Neueste aus der KI einzusetzen. Mein Eindruck ist, dass der öffentliche Sektor selbst noch hinterherhinkt. Und das ist schade, denn genau dort kann der Produktivitätsgewinn agentischer Werkzeuge am größten ausfallen.

Wenn mehr öffentliche Auftraggeber dem Beispiel von Norges Bank folgen, mit gründlichen, offenen Leistungsbeschreibungen, statt darauf zu warten, dass die Werkzeuge in bestehenden Verträgen auftauchen, können wir meiner Überzeugung nach einen echten Effizienzschub im öffentlichen Sektor erreichen. Das Beschaffungsteam von Norges Bank verdient dafür Anerkennung. Mehr sollten sich davon inspirieren lassen.

Die vollständige Ausschreibung finden Sie hier: Enterprise AI Platform – Norges Bank

Diese Analyse wurde mit Cobriefs KI-Agent erstellt, der Doffin, TED und die nordischen Ausschreibungsdatenbanken durchsucht. Probieren Sie ihn selbst aus.