Artikel
Thomas Tinnesand: Låt inte AI skriva åt dig, utan med dig

Thomas Tinnesand från Inventura delade praktiska erfarenheter av AI i anbudsarbete, och förklarade varför fackexpertis, inte generisk AI-text, fortfarande är det som avgör vem som vinner.
Inventura är en av de ledande fackmiljöerna inom upphandling och leverantörsstyrning i Norge, med 140 konsulter och ett fyrsiffrigt antal upphandlingsprocesser bara förra året. När Thomas Tinnesand, delägare och ansvarig för försäljning och marknad, delar sina observationer från fältet är det värt att lyssna. På Cobriefs frukostseminarium den 19 mars gav han en praktisk och jordnära genomgång av vad som faktiskt fungerar, och vad som inte gör det, när AI används i anbudsarbete.
Expert in the loop, inte bara human in the loop
Thomas mest slående poäng var en nyansering av det kända begreppet "human in the loop". Det räcker inte att bara ha en människa involverad, sa han. Det måste vara en expert involverad. Du som leverantör känner dina produkter och tjänster bättre än någon AI-modell. Den kunskapen måste användas aktivt för att ge AI:n rätt kontext, annars hamnar man med generisk text och lösningsbeskrivningar utan facklig substans. Budskapet var enkelt och tydligt: Låt inte AI skriva åt dig. Låt AI skriva med dig.
Vad AI är bra och dåligt på i praktiken
Baserat på Inventuras erfarenheter med kunder som använder AI i anbudsarbetet tecknade Thomas en tydlig bild av styrkor och svagheter. AI fungerar bra för att skapa förstautkast, förbättra befintliga texter, göra faktasökning, sammanfatta dokument och göra språkgranskning. Den kan också hjälpa till med att komprimera innehåll och modellera olika scenarion. Men AI fungerar dåligt om den inte matas med facklig input. Utan expertis i loopen riskerar man hallucinering, felaktiga antaganden och generiska besvaranden som inte skiljer sig från konkurrenternas. Och som Anne Buan redan hade påpekat kan sådana fel ha juridiska konsekvenser. Ett praktiskt tips från Thomas var att AI fungerar bäst på små, tydliga textmoduler: en poäng per stycke, klara budskap och konkret dokumentation av åtgärder. De som utvärderar anbuden behöver tydlighet, korta poänger och snabb relevans. Och det kan AI faktiskt hjälpa dig att uppnå, om det används rätt.
En steg-för-steg-process som fortfarande gäller
Thomas gick igenom en typisk förhandlad procedur från start till slut, och visade att även med AI i verktygslådan är de grundläggande framgångsfaktorerna desamma. Det börjar med att förstå vad upphandlaren efterfrågar och vilka formella krav som gäller. Därefter handlar det om att frigöra rätt interna resurser, förankra ambitionsnivå och strategi, och samordna bidrag tvärfunktionellt. Han betonade vikten av kvalitetssäkring, inte bara korrektur och språk, utan en verklig genomgång av att alla krav är besvarade och att anbudet har en sammanhängande röd tråd. Och för förhandlingsfasen är det avgörande att skicka ett team med nödvändiga mandat, som har en gemensam förståelse för vad som står i anbudet.
Kort och lång sikt: effektivisering först, differentiering sedan
Thomas avslutade med en nyttig distinktion mellan kortsiktiga och långsiktiga vinster. På kort sikt bidrar AI främst till effektivisering, men inte nödvändigtvis till differentiering. För att sticka ut krävs fortfarande goda grundkoncept, struktur och aktiv mänsklig styrning. På längre sikt ser han störst potential när intern fackkunskap är bättre strukturerad och kopplad till AI, så att verktygen kan ta över mer av rutinarbetet. Men helhet, prioritering och konkurrenslogik kommer inom överskådlig framtid fortfarande att vara en mänsklig kärnuppgift.
Thomas Tinnesand är delägare och CCO på Inventura, en av Norges ledande fackmiljöer inom upphandling och leverantörsstyrning. Han höll föredrag på Cobriefs frukostseminarium den 19 mars 2026.