Norges Bank lyser ut Europas første Enterprise KI-anbud. Vi har ikke sett noe lignende.

Av Even, CTO og medgründer i Cobrief

Når du jobber tett på offentlige anskaffelser hver dag, får du en ganske unik innsikt i hvordan det offentlige faktisk jobber – og hvilke verktøy de kjøper. Som et selskap som selv bruker KI tungt både internt, i produktutviklingen og i selve produktet, har jeg lenge fulgt ekstra nøye med på hvordan det offentlige tar i bruk kunstig intelligens.

Ærlig talt: Jeg har sett lite. Det som finnes, handler i all hovedsak om Microsoft-avtaler der Copilot følger med på lasset – nærmest som en standardløsning i større virksomheter.

Derfor bet jeg meg ekstra merke i en utlysning som nylig dukket opp fra Norges Bank: Enterprise AI Platform.

Hva Norges Bank faktisk ber om

I utlysningen skriver Norges Bank at formålet er å bygge ut KI-porteføljen utover det som finnes i Microsoft 365-økosystemet – for å redusere avhengigheten av én leverandør og sikre tilgang til ledende agentiske KI-kapabiliteter bygget på åpne standarder.

Det er en påfallende fremoverlent bestilling fra en statlig virksomhet. De ber ikke om «en chatbot» eller flere Copilot-lisenser. De ber eksplisitt om agentiske kapabiliteter, åpne standarder og redusert leverandøravhengighet. Kravspesifikasjonen viser at de har gjort et grundig kartleggingsarbeid – og den kan fint fungere som mal for andre virksomheter, offentlige som private, som vurderer tilsvarende innkjøp.

Så sjekket jeg: Har noen gjort dette før?

Jeg satte Cobriefs KI-agent til å undersøke om det finnes lignende anbud – ikke bare i Norge, men i hele Europa. Agenten gikk gjennom europeiske TED, finske Hilma, danske Udbud og norske Doffin.

Svaret: Vi har ikke funnet noen tilsvarende konkurranse i TED, Doffin, Hilma eller Udbud.

Det nærmeste vi kommer er Sykehusinnkjøp HF, som i januar 2024 lyste ut en kvalifiseringskonkurranse med konkurransepreget dialog for en rammeavtale om plattformer for kunstig intelligens. Den handlet imidlertid om å ta i bruk KI-applikasjoner i klinisk rutine, en helt annen bruksprofil enn den generelle, agentiske arbeidsflaten Norges Bank etterspør. Og et viktig forbehold: fravær av treff i søkene våre er ikke det samme som et bevist fravær.

Det som derimot finnes, er et tydelig mønster. Alle offentlige kjøp av agentiske KI-verktøy vi finner spor av, har gått utenom ordinær konkurranse – via intensjonskunngjøringer og direkteanskaffelser:

• Norsk Helsenett kjøpte nylig Claude Enterprise via direkteanskaffelse, etter å ha dokumentert at produktet ikke var tilgjengelig gjennom eksisterende rammeavtaler eller andre leverandører i markedet.
• Sikt har publisert to intensjonskunngjøringer – én for KI-verktøyet Claude og én for kodeverktøyet Claude Code.
• Tilsvarende mønster finnes for kjøp av andre KI-verktøy hos flere offentlige virksomheter.

Fellesnevneren er at innkjøperne har konkludert med at verktøyene i front av utviklingen rett og slett ikke er tilgjengelige gjennom de vanlige kanalene – og brukt det som saklig grunnlag for å kjøpe direkte.

Hvorfor dette er et viktig veivalg

Norges Bank har valgt en annen vei: en fullverdig, konkurranseutsatt prosess kunngjort på Doffin og TED. Det er krevende – blant annet stilles det obligatorisk krav om dokumentert erfaring fra minst to leveranser av en Enterprise KI-plattform med tilsvarende kompleksitet, noe få leverandører i Europa kan vise til i dag.

Men nettopp derfor er utlysningen viktig. Den gjør to ting:

1. Den etablerer en offentlig, gjenbrukbar kravspesifikasjon for hva en virksomhet med høye krav til sikkerhet og kompleksitet forventer av en Enterprise KI-plattform. Andre innkjøpere trenger ikke starte på null.
2. Den sender et signal til markedet om at det finnes reell, betalingsvillig etterspørsel etter agentiske plattformer utenfor de etablerte lisensavtalene – og at leverandørene må bygge en salgs- og anbudsorganisasjon som kan møte offentlige innkjøpsprosesser i Europa.

Det offentlige har mest å hente

Vi ser allerede at flere av leverandørene som deltar i anbudskonkurranser er tidlig ute med å ta i bruk det nyeste innen KI. Mitt inntrykk er at det offentlige selv fortsatt henger etter – og det er synd, for det er nettopp der produktivitetsgevinsten av agentiske verktøy kan bli størst.

Hvis flere offentlige virksomheter følger Norges Banks eksempel – med grundige, åpne kravspesifikasjoner i stedet for å vente på at verktøyene dukker opp i eksisterende avtaler – tror jeg vi kan få et reelt løft i effektiviteten i offentlig sektor. Her fortjener innkjøpsteamet i Norges Bank honnør. Flere bør la seg inspirere.

Les hele utlysningen her: Enterprise AI Platform – Norges Bank

Denne analysen ble gjort med Cobriefs KI-agent, som søker på tvers av Doffin, TED og nordiske anbudsdatabaser. Prøv den selv.