Artikel
Thomas Tinnesand: Laat AI niet voor je schrijven, maar met je
Thomas Tinnesand van Inventura deelde praktische ervaringen met AI in aanbestedingswerk, en legde uit waarom domeinexpertise, niet generieke AI-tekst, nog steeds bepaalt wie er wint.
Inventura is een van de toonaangevende professionele omgevingen op het gebied van inkoop en leveranciersbeheer in Noorwegen, met 140 consultants en een vierciferig aantal inkoopprocessen alleen al vorig jaar. Wanneer Thomas Tinnesand, partner en hoofd verkoop en marketing, zijn observaties uit het veld deelt, is het de moeite waard om te luisteren. Op het ontbijtseminar van Cobrief op 19 maart gaf hij een praktische en nuchtere analyse van wat daadwerkelijk werkt, en wat niet, wanneer AI wordt ingezet bij aanbestedingswerk.
Expert in de loop, niet alleen mens in de loop
Thomas' meest opvallende punt was een nuancering van het bekende concept "human in the loop." Het is niet genoeg om simpelweg een mens te betrekken, zei hij. Het moet een expert zijn die betrokken is. Als leverancier ken je je producten en diensten beter dan welk AI-model dan ook. Die kennis moet actief worden ingezet om de AI de juiste context te geven; anders eindig je met generieke tekst en oplossingsbeschrijvingen zonder professionele substantie.
De boodschap was eenvoudig en helder: laat AI niet voor je schrijven. Laat AI met je schrijven.
Waar AI goed en slecht in is in de praktijk
Op basis van de ervaringen van Inventura met klanten die AI gebruiken in aanbestedingswerk, schetste Thomas een helder beeld van sterke en zwakke punten. AI werkt goed voor het maken van eerste concepten, het verbeteren van bestaande teksten, het uitvoeren van feitenonderzoek, het samenvatten van documenten en het doen van taalreviews. Het kan ook helpen bij het comprimeren van inhoud en het modelleren van verschillende scenario's.
Maar AI presteert slecht als het niet wordt gevoed met professionele input. Zonder expertise in de loop loop je het risico op hallucinatie, onjuiste aannames en generieke antwoorden die zich niet onderscheiden van concurrenten. En zoals Anne Buan al had opgemerkt, kunnen dergelijke fouten juridische gevolgen hebben.
Een praktische tip van Thomas was dat AI het beste werkt op kleine, duidelijke tekstmodules: één punt per alinea, heldere boodschappen en concrete documentatie van maatregelen. Degenen die de inschrijvingen evalueren hebben behoefte aan duidelijkheid, bondige punten en snelle relevantie. En dat is iets waar AI je daadwerkelijk bij kan helpen, mits het correct wordt ingezet.
Een stapsgewijs proces dat nog steeds geldt
Thomas liep een typische onderhandelingsprocedure door van begin tot eind, en liet zien dat zelfs met AI in de gereedschapskist de fundamentele succesfactoren dezelfde blijven. Het begint met begrijpen wat de aanbestedende dienst vraagt en welke formele eisen van toepassing zijn. Vervolgens gaat het om het vrijmaken van de juiste interne middelen, het verankeren van ambitieniveaus en strategie, en het coördineren van bijdragen vanuit verschillende vakdisciplines.
Hij benadrukte het belang van kwaliteitsborging, niet alleen proeflezen en taal, maar een echte controle die waarborgt dat alle eisen zijn beantwoord en dat de inschrijving een samenhangende rode draad heeft. En voor de onderhandelingsfase is het cruciaal om een team te sturen met de benodigde mandaten, die een gedeeld begrip hebben van wat er in de inschrijving is geschreven.
Korte en lange termijn: eerst efficiëntie, dan differentiatie
Thomas sloot af met een nuttig onderscheid tussen kortetermijn- en langetermijnwinst. Op korte termijn draagt AI voornamelijk bij aan efficiëntie, maar niet noodzakelijkerwijs aan differentiatie. Om je te onderscheiden zijn nog steeds goede basisconcepten, structuur en actieve menselijke sturing vereist.
Op langere termijn ziet hij het grootste potentieel wanneer interne vakkennis beter is gestructureerd en gekoppeld aan AI, zodat tools meer van het routinewerk kunnen overnemen. Maar samenhang, prioritering en concurrentielogica zullen voor de voorzienbare toekomst een menselijke kerntaak blijven.
Thomas Tinnesand is partner en CCO bij Inventura, een van Noorwegens toonaangevende professionele omgevingen op het gebied van inkoop en leveranciersbeheer. Hij presenteerde op het ontbijtseminar van Cobrief op 19 maart 2026.