Anne Buan: Je inschrijving is juridisch bindend, ongeacht of AI het heeft geschreven

Advocaat Anne Buan van CMS Kluge deelde de juridische valkuilen die ontstaan wanneer AI openbare aanbestedingen ontmoet. Van bindende verplichtingen tot nieuwe typen geschillen, dit moet je weten.
Wat gebeurt er juridisch wanneer AI-gegenereerde inschrijvingen een regelgevend kader ontmoeten dat gelijke behandeling, transparantie en verifieerbaarheid vereist? Dat was de centrale vraag toen Anne Buan, partner en advocaat bij CMS Kluge, het podium betrad op het ontbijtseminar van Cobrief op 19 maart. Met uitgebreide ervaring in openbare aanbestedingen binnen IT en technologie, zowel aan leveranciers- als opdrachtgeverszijde, gaf ze een nuchter maar belangrijk overzicht van de juridische valkuilen die al beginnen te materialiseren.
Meer inschrijvingen, maar ook meer ruis
Anne begon met het erkennen van de positieve kanten: AI verlaagt de drempel voor het indienen van inschrijvingen, wat leidt tot meer en vaak betere inschrijvingen in de concurrentie. Er zijn veel te veel aanbestedingen geweest die slechts één inschrijving ontvangen, en hier is AI een positieve kracht.
Maar de medaille heeft een keerzijde. Met meer inschrijvingen van steeds vergelijkbare kwaliteit wordt het aanzienlijk moeilijker voor inkopers om onderscheid te maken tussen leveranciers. En voor advocaten betekent het meer inschrijvingen met fouten, onduidelijkheden en tegenstrijdigheden, wat op zijn beurt ingewikkelde juridische beoordelingen rond afwijzing en verduidelijking creëert.
Anne was bijzonder opmerkzaam op het risico van internationale leveranciers die blind vertrouwen op AI-gegenereerde inschrijvingen zonder voldoende begrip van de Noorse aanbestedingstraditie. Het kan al snel worden, zoals zij het uitdrukte, "een hoop soep."
Je inschrijving is bindend, punt
Misschien wel de belangrijkste herinnering uit de presentatie was deze: ongeacht of AI je heeft geholpen bij het schrijven van de inschrijving, ben je juridisch verplicht het contract na te komen. Als je aansprakelijk wordt gesteld omdat de inschrijving fouten bevatte, kun je niet verwachten schadevergoeding te eisen van de AI-leverancier. Anne drong er bij iedereen op aan de algemene voorwaarden te controleren, want geen enkel AI-hulpmiddel neemt verantwoordelijkheid voor de inhoud die het genereert.
Interne kwaliteitsborging met menselijke betrokkenheid is daarom belangrijker dan ooit.
Evaluatie verschuift richting het verifieerbare
Anne voorspelde een duidelijke verschuiving in hoe openbare inkopers inschrijvingen in de toekomst zullen evalueren. Naarmate tekstgebaseerde inschrijvingen meer op elkaar gaan lijken, zal de focus waarschijnlijk verschuiven naar verifieerbare factoren: certificeringen, accreditaties en gedocumenteerde resultaten. Ze voorziet ook meer gebruik van demonstraties, pilots, caseopdrachten en interviews, wat betekent dat inkopers leveranciers steeds meer in actie willen zien in plaats van alleen op tekst te vertrouwen.
Daarnaast gelooft ze dat we strengere kwalificatie-eisen en meer selectie zullen zien om het aantal te evalueren inschrijvingen te beperken, met name bij onderhandelingsprocedures.
Nieuwe typen geschillen aan de horizon
Als advocaat gaf Anne ook inzicht in waar toekomstige geschillen over kunnen gaan. Ze wees op verschillende nieuwe kwesties: fouten en tegenstrijdigheden in AI-gegenereerde inschrijvingen die tot afwijzing leiden, eisen dat aanbestedende diensten de inhoud van inschrijvingen moeten verifiëren, leveranciers die contractbreuk plegen omdat ze iets hebben aangeboden dat ze niet kunnen leveren, en uiteindelijk claims van fouten, vooringenomenheid of hallucinatie in AI-gebaseerde evaluaties.
Een bijzonder interessant scenario is wat er gebeurt wanneer een aanbestedende dienst geautomatiseerde evaluatie opzet maar ervoor kiest het resultaat te overschrijven, en welke juridische gevolgen dat kan hebben.
Bedrijfsgeheimen op drift
Anne sloot af met een waarschuwing die Christian Martinsen ook had aangestipt: het risico dat bedrijfsgeheimen in open AI-modellen terechtkomen. Leveranciers met belangrijke bedrijfsgeheimen moeten goed nadenken of ze dit durven op te nemen in inschrijvingen die mogelijk worden verwerkt in systemen zonder adequate vertrouwelijkheid.
Anne Buan is partner en advocaat bij CMS Kluge, gespecialiseerd in openbare aanbestedingen en IT. Ze presenteerde op het ontbijtseminar van Cobrief op 19 maart 2026.