Thomas Tinnesand: no dejes que la IA escriba por ti, sino contigo

Inventura es uno de los principales entornos profesionales en contratación y gestión de proveedores en Noruega, con 140 consultores y un número de cuatro cifras de procesos de contratación solo el año pasado. Cuando Thomas Tinnesand, socio y responsable de ventas y marketing, comparte sus observaciones del terreno, vale la pena escuchar. En el desayuno seminario de Cobrief del 19 de marzo, hizo un repaso práctico y aterrizado de lo que realmente funciona y lo que no cuando se utiliza la IA en el trabajo de licitaciones.

Expert in the loop, no solo human in the loop

El punto más llamativo de Thomas fue un matiz al conocido concepto «human in the loop». No basta con tener simplemente a una persona involucrada, dijo. Tiene que ser una persona experta. Como proveedor, conoces tus productos y servicios mejor que cualquier modelo de IA. Ese conocimiento debe usarse de forma activa para dar a la IA el contexto adecuado; de lo contrario, terminas con texto genérico y descripciones de solución sin sustancia técnica.

El mensaje fue sencillo y claro: no dejes que la IA escriba por ti. Deja que la IA escriba contigo.

En qué es buena y en qué es mala la IA en la práctica

Basándose en la experiencia de Inventura con clientes que usan IA en el trabajo de licitaciones, Thomas trazó un panorama claro de fortalezas y debilidades. La IA funciona bien para crear primeros borradores, mejorar textos existentes, hacer búsquedas factuales, resumir documentos y revisar el lenguaje. También puede ayudar a comprimir contenido y a modelar distintos escenarios.

Pero la IA funciona mal si no se le aporta input técnico. Sin experiencia en el bucle, te arriesgas a alucinaciones, suposiciones erróneas y respuestas genéricas que no se diferencian de la competencia. Y, como ya había señalado Anne Buan, esos errores pueden tener consecuencias jurídicas.

Un consejo práctico de Thomas fue que la IA funciona mejor con módulos de texto pequeños y claros: una idea por párrafo, mensajes claros y documentación concreta de las medidas. Quienes evalúan las ofertas necesitan claridad, ideas concisas y relevancia rápida. Y eso es justo algo en lo que la IA puede ayudarte si se usa correctamente.

Un proceso paso a paso que sigue vigente

Thomas repasó un procedimiento negociado típico de principio a fin y mostró que, incluso con la IA en la caja de herramientas, los factores de éxito básicos son los mismos. Empieza por entender qué pide el órgano de contratación y qué requisitos formales aplican. Después se trata de liberar los recursos internos adecuados, fijar el nivel de ambición y la estrategia y coordinar las contribuciones entre disciplinas profesionales.

Subrayó la importancia del control de calidad, no solo la corrección y el lenguaje, sino una revisión real de que se han respondido todos los requisitos y de que la oferta tiene un hilo conductor coherente. Y, para la fase de negociación, es decisivo enviar a un equipo con los mandatos necesarios y con una comprensión común de lo que se ha escrito en la oferta.

Corto y largo plazo: primero eficiencia, después diferenciación

Thomas terminó con una distinción útil entre las ganancias a corto y a largo plazo. A corto plazo, la IA contribuye principalmente a la eficiencia, pero no necesariamente a la diferenciación. Para destacar siguen siendo necesarios buenos conceptos de base, una buena estructura y una guía humana activa.

A más largo plazo, ve el mayor potencial cuando el conocimiento profesional interno está mejor estructurado y conectado a la IA, de modo que las herramientas puedan asumir más trabajo rutinario. Pero la coherencia, la priorización y la lógica competitiva seguirán siendo, por ahora, una tarea esencialmente humana.

Thomas Tinnesand es socio y CCO en Inventura, uno de los entornos profesionales líderes en contratación y gestión de proveedores en Noruega. Impartió una ponencia en el desayuno seminario de Cobrief el 19 de marzo de 2026.