Norges Bank offentliggør Europas første Enterprise AI-udbud. Vi har ikke set noget lignende.

Af Even, CTO og medstifter af Cobrief

Når man arbejder tæt på offentlige indkøb hver dag, får man en ret unik indsigt i, hvordan det offentlige faktisk arbejder, og hvilke værktøjer de køber. Som en virksomhed, der selv bruger AI intensivt både internt, i produktudviklingen og i selve produktet, har jeg længe fulgt ekstra nøje med i, hvordan det offentlige tager kunstig intelligens i brug.

Ærligt talt: Jeg har set meget lidt. Det, der findes, handler i altovervejende grad om Microsoft-aftaler, hvor Copilot følger med i købet, nærmest som en standardløsning i større organisationer.

Derfor lagde jeg ekstra mærke til et udbud, der for nylig dukkede op fra Norges Bank: Enterprise AI Platform.

Hvad Norges Bank faktisk beder om

I udbuddet skriver Norges Bank, at formålet er at udbygge AI-porteføljen ud over det, der findes i Microsoft 365-økosystemet, for at reducere afhængigheden af én leverandør og sikre adgang til førende agentiske AI-kapabiliteter bygget på åbne standarder.

Det er en påfaldende fremsynet bestilling fra en statslig institution. De beder ikke om "en chatbot" eller flere Copilot-licenser. De beder eksplicit om agentiske kapabiliteter, åbne standarder og reduceret leverandørafhængighed. Kravspecifikationen viser, at de har lavet et grundigt kortlægningsarbejde, og den kan sagtens fungere som skabelon for andre organisationer, offentlige som private, der overvejer tilsvarende indkøb.

Så tjekkede jeg: Har nogen gjort det her før?

Jeg satte Cobriefs AI-agent til at undersøge, om der findes lignende udbud, ikke kun i Norge, men i hele Europa. Agenten gennemgik europæiske TED, finske Hilma, danske udbud.dk og norske Doffin.

Svaret: Vi har ikke fundet nogen tilsvarende konkurrence i TED, Doffin, Hilma eller udbud.dk.

Det nærmeste, vi kommer, er Sykehusinnkjøp HF, som i januar 2024 offentliggjorde en prækvalifikation med konkurrencepræget dialog om en rammeaftale om platforme til kunstig intelligens. Den handlede dog om at tage AI-applikationer i brug i klinisk rutine, en helt anden brugsprofil end den generelle, agentiske arbejdsflade, som Norges Bank efterspørger. Og et vigtigt forbehold: Fraværet af hits i vores søgninger er ikke det samme som et bevist fravær.

Det, der derimod findes, er et tydeligt mønster. Alle de offentlige indkøb af agentiske AI-værktøjer, vi finder spor af, er gået uden om en almindelig udbudsproces, via profylaksebekendtgørelser og direkte tildelinger:

• Norsk Helsenett købte for nylig Claude Enterprise via direkte tildeling efter at have dokumenteret, at produktet ikke var tilgængeligt gennem eksisterende rammeaftaler eller andre leverandører på markedet.
• Sikt har offentliggjort to profylaksebekendtgørelser, én for AI-værktøjet Claude og én for kodeværktøjet Claude Code.
• Et tilsvarende mønster findes for indkøb af andre AI-værktøjer hos flere offentlige organisationer.

Fællesnævneren er, at indkøberne har konkluderet, at de værktøjer, der ligger forrest i udviklingen, simpelthen ikke er tilgængelige gennem de sædvanlige kanaler, og at de har brugt det som sagligt grundlag for at købe direkte.

Hvorfor det er et vigtigt retningsvalg

Norges Bank har valgt en anden vej: en fuldgyldig, konkurrenceudsat proces offentliggjort på Doffin og TED. Det er krævende, blandt andet stilles der obligatorisk krav om dokumenteret erfaring fra mindst to leverancer af en Enterprise AI-platform med tilsvarende kompleksitet, hvilket få leverandører i Europa kan fremvise i dag.

Men netop derfor er udbuddet vigtigt. Det gør to ting:

1. Det etablerer en offentlig, genanvendelig kravspecifikation for, hvad en organisation med høje krav til sikkerhed og kompleksitet forventer af en Enterprise AI-platform. Andre ordregivere behøver ikke starte fra nul.
2. Det sender et signal til markedet om, at der findes en reel, betalingsvillig efterspørgsel efter agentiske platforme uden for de etablerede licensaftaler, og at leverandørerne skal opbygge en salgs- og udbudsorganisation, der kan håndtere offentlige indkøbsprocesser i Europa.

Det offentlige har mest at hente

Vi ser allerede, at flere af de leverandører, der deltager i udbudsprocedurer, er tidligt ude med at tage det nyeste inden for AI i brug. Mit indtryk er, at det offentlige selv stadig halter bagefter, og det er ærgerligt, for det er netop dér, produktivitetsgevinsten ved agentiske værktøjer kan blive størst.

Hvis flere offentlige organisationer følger Norges Banks eksempel, med grundige, åbne kravspecifikationer i stedet for at vente på, at værktøjerne dukker op i eksisterende aftaler, tror jeg, at vi kan få et reelt løft i effektiviteten i den offentlige sektor. Her fortjener indkøbsteamet i Norges Bank ros. Flere bør lade sig inspirere.

Læs hele udbuddet her: Enterprise AI Platform – Norges Bank

Denne analyse er lavet med Cobriefs AI-agent, som søger på tværs af Doffin, TED og nordiske udbudsdatabaser. Prøv den selv.