Anne Buan: tu oferta es jurídicamente vinculante, sin importar si la IA la ha redactado

¿Qué ocurre desde el punto de vista jurídico cuando las ofertas generadas por IA se enfrentan a un marco normativo que exige igualdad de trato, transparencia y trazabilidad? Esa fue la pregunta central cuando Anne Buan, socia y abogada de CMS Kluge, subió al escenario en el desayuno seminario de Cobrief el 19 de marzo. Con amplia experiencia en contratación pública en el ámbito de la TI y la tecnología, tanto desde el lado del proveedor como del órgano de contratación, ofreció un repaso sobrio pero importante de las trampas jurídicas que ya empiezan a materializarse.

Más ofertas, pero también más ruido

Anne empezó reconociendo los aspectos positivos: la IA reduce la barrera para presentar ofertas, lo que genera más ofertas y, a menudo, mejores en la competencia. Ha habido demasiadas licitaciones que reciben una sola oferta y, en este sentido, la IA es una fuerza positiva.

Pero la moneda tiene su reverso. Con más ofertas de calidad cada vez más uniforme, resulta significativamente más difícil para los compradores distinguir entre proveedores. Y para los abogados, eso supone más ofertas con errores, ambigüedades y contradicciones, lo que a su vez genera evaluaciones jurídicas complicadas en torno al rechazo y la aclaración.

Anne mostró especial atención al riesgo que suponen los proveedores internacionales que confían ciegamente en ofertas generadas por IA sin un conocimiento suficiente de la tradición de contratación noruega. Como ella misma lo expresó, eso puede convertirse rápidamente en «mucha sopa».

Tu oferta es vinculante, punto

Quizá el recordatorio más importante de la ponencia fue este: independientemente de si la IA te ha ayudado a redactar la oferta, estás jurídicamente obligado a cumplir el contrato. Si incurres en responsabilidad por daños porque la oferta contenía errores, no puedes esperar reclamar una indemnización al proveedor de la IA. Anne instó a todos a revisar las condiciones, porque ninguna herramienta de IA asume la responsabilidad por el contenido que genera.

El control de calidad interno con personas implicadas es, por tanto, más importante que nunca.

La evaluación girará hacia lo verificable

Anne predijo un giro claro en la forma en que los compradores públicos evaluarán las ofertas en el futuro. Cuando las ofertas basadas en texto sean más uniformes, el foco probablemente se desplazará hacia factores verificables: aprobaciones, certificaciones y resultados documentados. También prevé un mayor uso de demostraciones, pilotos, casos prácticos y entrevistas, es decir, que los compradores querrán ver a los proveedores en acción en lugar de basarse solo en el texto.

Además, cree que veremos requisitos de cualificación más estrictos y una mayor selección para limitar el número de ofertas a evaluar, especialmente en los procedimientos negociados.

Nuevos tipos de litigios en el horizonte

Como abogada, Anne también dio una visión de lo que pueden tratar los litigios del futuro. Señaló varios temas nuevos: errores y contradicciones en ofertas generadas por IA que llevan al rechazo, exigencias de que el órgano de contratación verifique el contenido de la oferta, proveedores que incumplen el contrato porque han ofrecido algo que no pueden entregar y, con el tiempo, alegaciones de errores, sesgos o alucinaciones en evaluaciones basadas en IA.

Un escenario especialmente interesante es lo que ocurre cuando un órgano de contratación plantea una evaluación automatizada pero decide anular el resultado, y qué consecuencias jurídicas puede tener.

Secretos comerciales en peligro

Anne cerró con una advertencia que también había mencionado Christian Martinsen: el riesgo de que los secretos comerciales acaben en modelos de IA abiertos. Los proveedores con secretos comerciales importantes deberían pensar muy bien si se atreven a incluirlos en ofertas que potencialmente puedan tratarse en sistemas sin la confidencialidad adecuada.

Anne Buan es socia y abogada en CMS Kluge, con especialización en contratación pública y TI. Impartió una ponencia en el desayuno seminario de Cobrief el 19 de marzo de 2026.